CCIA/CCET

O egresso do Curso de Inteligência Artificial deverá ser um profissional com formação técnico-científica sólida e visão humanística, capaz de:

I. Analisar e formular problemas complexos em domínios aplicados (indústria, saúde digital, educação, agronegócio, gestão pública, entre outros) e propor soluções computacionais inteligentes adequadas;

II. Atuar ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento de sistemas de IA, compreendendo levantamento e governança de dados, modelagem, avaliação, implantação, monitoramento e melhoria contínua;

III. Integrar fundamentos da computação, matemática e estatística com tecnologias de IA e de ciência/engenharia de dados;

IV. Exercer liderança técnica e atuar colaborativamente em equipes interdisciplinares, comunicando resultados tanto para públicos especializados quanto não especializados;

V. Adotar práticas éticas e responsáveis, assegurando padrões de segurança, privacidade, acessibilidade, inclusão e transparência tecnológica; e

VI. Manter postura investigativa e de atualização contínua frente à evolução científica, tecnológica e regulatória da área.

O campo de atuação do Bacharel em Inteligência Artificial abrange um amplo espectro de setores que demandam soluções tecnológicas baseadas em algoritmos inteligentes, processamento de dados em larga escala, automação e tomada de decisão computacional. Esse profissional estará apto a projetar, desenvolver, implementar e avaliar sistemas inteligentes, contribuindo de forma significativa para o avanço científico, tecnológico e econômico do país. A formação multidisciplinar e sólida oferecida pelo curso permite ao egresso atuar tanto em ambientes acadêmicos quanto em empresas, órgãos públicos, startups e centros de inovação. Entre as principais áreas de atuação profissional, destacam-se:

Desenvolvimento de sistemas inteligentes: criação e implementação de soluções baseadas em aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural, visão computacional e sistemas de recomendação, aplicadas a diferentes domínios como saúde, indústria, agricultura, comércio, mobilidade urbana e segurança.

Ciência de dados e análise preditiva: atuação em projetos que envolvem a coleta, o tratamento, a análise e a visualização de grandes volumes de dados (Big Data), com foco na geração de insights e apoio à tomada de decisão em organizações públicas e privadas.

Automação e robótica inteligente: desenvolvimento de sistemas embarcados, veículos autônomos, agentes robóticos e sistemas ciberfísicos,  integrando sensores, atuadores e algoritmos de controle baseados em IA.

Tecnologias cognitivas e interfaces inteligentes: construção de sistemas que interagem com usuários de forma natural e adaptativa, incluindo assistentes virtuais, chatbots, sistemas de reconhecimento de fala, recomendação de conteúdo e plataformas de interação homem-máquina.

Pesquisa e desenvolvimento (P&D): inserção em centros de pesquisa, universidades e laboratórios de inovação, contribuindo com projetos de ponta na fronteira do conhecimento em IA, bem como no desenvolvimento de novos algoritmos, aplicações e metodologias.

Consultoria tecnológica e inovação: atuação em ambientes corporativos como especialista em soluções de IA, elaborando diagnósticos, propondo melhorias em processos e produtos, conduzindo projetos de transformação digital e fomentando a inovação orientada por dados.

EmpreEmpreendedorismo e startups de base tecnológica: criação e liderança de negócios inovadores com foco em soluções inteligentes, plataformas digitais e produtos baseados em IA, com potencial de impacto social, econômico e ambiental. Ética e regulação de tecnologias inteligentes: contribuição para a formulação de diretrizes, políticas públicas, normativas técnicas e práticas de governança voltadas ao uso ético, seguro e transparente da Inteligência Artificial na sociedade.

A diversidade do campo de atuação reflete a natureza transversal da Inteligência Artificial, possibilitando ao egresso uma ampla inserção no mundo do trabalho e a capacidade de liderar processos de transformação digital em diferentes contextos. Com uma formação que alia rigor técnico, consciência crítica e compromisso social, o profissional formado neste curso estará preparado para enfrentar os desafios contemporâneos e contribuir ativamente para o desenvolvimento sustentável e inclusivo do Brasil.

Competências Específicas:

Resolução algorítmica de problemas;

Engenharia de sistemas de IA;

Representação e raciocínio simbólico;

Ciência e mineração de dados:

Aprendizado de máquina e aprendizado profundo;

Percepção e atuação inteligentes;

Comunicação e colaboração interdisciplinar;

Gestão e liderança técnica.

Habilidades Interpessoais e Atitudinais: Comunicação efetiva; Liderança e cooperação; Responsabilidade social e ambiental; Conduta ética e integridade profissional; Mentalidade investigativa e inovadora; Pensamento Crítico.