Banca de QUALIFICAÇÃO: VALDIR CUTRIM JUNIOR
2026-10-15 21:54:06.57
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VALDIR CUTRIM JUNIOR
DATA: 10/11/2026
HORA: 14:30
LOCAL: SALA DE AULA DO NEPA - CCH - UFMA
TÍTULO: DINÂMICA DA COBERTURA DA TERRA NA AMAZÔNIA MARANHENSE: CASO DO MUNICÍPIO DE
BURITICUPU (MA) E SUAS IMPLICAÇÕES PARA A CONSERVAÇÃO AMBIENTAL
PALAVRAS-CHAVES: Cobertura da Terra; Análise Multissensor; Buriticupu.
PÁGINAS: 51
GRANDE ÁREA: Ciências Humanas
ÁREA: Geografia
RESUMO: A dinâmica da cobertura da terra constitui um importante indicador das transformações socioambientais em áreas submetidas à expansão de atividades agropecuárias, especialmente na Amazônia Maranhense. Dados históricos de referência indicam forte conversão de áreas florestais para usos agropecuários, reforçando a necessidade de análises espacialmente detalhadas e adequadas à realidade municipal. Esta pesquisa tem como objetivo compreender a dinâmica da cobertura da terra no município de Buriticupu (MA), entre 2018 e 2025, por meio de uma abordagem multissensor e multissazonal baseada em sensoriamento remoto e aprendizado
de máquina. O estudo parte da hipótese de que o avanço da fronteira agrícola e as políticas associadas ao desenvolvimento econômico contribuíram para a redução da cobertura vegetal, a fragmentação florestal e a intensificação de processos de degradação ambiental no município. Metodologicamente, são integrados dados ópticos Sentinel-2 e dados de radar Sentinel-1, processados em ambiente de computação em nuvem, com classificação supervisionada pelo algoritmo Random Forest. A construção do modelo inclui bandas espectrais, índices, variáveis sazonais e atributos texturais derivados da matriz de coocorrência de níveis de cinza, além de procedimentos de seleção e análise de sensibilidade dos preditores. Resultados preliminares
para 2019 indicam que o modelo inicial, com 48 preditores, apresentou acurácia global de 93,69%, Kappa de 92,32% e Macro-F1 de 93,71%. Após a redução controlada do espaço de atributos e a avaliação de texturas, a inclusão da variável NDBI_SECO_var_5x5 resultou em Kappa de 0,9442 e Macro-F1 de 0,9543, consolidando um modelo com 21 preditores. A matriz de confusão evidencia elevada discriminação para vegetação e solo exposto, embora persistam confusões entre área urbana e água. Os resultados reforçam a utilidade da integração multissensor, da seleção parcimoniosa de atributos e da informação textural para o mapeamento da cobertura da terra, contribuindo para a análise das transformações da paisagem e para o
monitoramento ambiental de Buriticupu.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - JOSE AQUINO JUNIOR
Externo à Instituição - PAULO ROBERTO MENDES PEREIRA - UFPR
Presidente - TAISSA CAROLINE SILVA RODRIGUES - UEMASUL