PPGCC/CCET

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: KAROLINE VIANA LEÃO
DATA: 19/04/2013
HORA: 08:30
LOCAL: NÚCLEO DE COMPUTAÇÃO APLICADA (NCA) - CCET/UFA
TÍTULO:

Detecção e classificaçãoo de posturas, conforme metodologia
OWAS, usando cameras de profundidade.

PALAVRAS-CHAVES:

Biomecânica Ocupacional, Câmera de Profundidade, Ergonomia Física,
Kinect, OWAS.

PÁGINAS: 91
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Em um ambiente de trabalho, as intervenções ergonômicas possuem forte
evidência de efetividade na redução das desordens musculoesqueleticas, sem perda de
produtividade, sendo, por isso, fortemente recomendadas. A exibilidade e o baixo
custo das recentes câmeras de profundidade, as transformam em um importante ponto
de mudanca de paradigma na denfinição de novos sistemas de analise ergonômica. Estes
equipamentos possibilitam o reconhecimento de todo o corpo humano, abrindo novos
horizontes para o desenvolvimento de aplicações de aquisição de postura e estudo da
biomecânica. Uma das areas que se beneficia desta tecnologia é a anáalise de postura
humana voltada para avaliação postural de atividades de trabalho. Essa dissertação
propõe uma metodologia baseada em visão computacional e câmeras de profundidade,
para classificação semi-automática de posturas de trabalho, segundo a metodologia Ovako
Working Posture Analysing System (OWAS).

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA
Interno - 1225010 - ARISTOFANES CORREA SILVA
Interno - 1178141 - MARIO ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA
Externo à Instituição - RITA DE CÁSSIA FERNANDES DE LIMA - UFPE