PPGCC/CCET

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JORGE LUIZ SANTOS CORDEIRO
DATA: 14/06/2013
HORA: 09:20
LOCAL: Auditório do DEINF (Sala Multimídia) / CCET
TÍTULO: Manutenção Preditiva de Rodas de Trem via Redes Neurais.
PALAVRAS-CHAVES: No original.
PÁGINAS: 11
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Este trabalho propõe aumentar a eficiência da manutenção na troca de rodas de trem, usando Rede Neural Artificial. Para isso, são abordados os principais modelos de manutenção. Foi realizado um estudo nos principais modelos sobre a evolução da manutenção, estudando modelos de manutenção corretiva, manutenção preventiva e modelo de manutenção em condições reais de funcionamento das máquinas com base em dados que informam o seu desgaste ou processo de degradação. A rede neural artificial utilizara os dados coletado pelo sensor WheelSpec (Medidor de perfil de rodas), que mede parâmetros da secção transversal da roda, como a espessura, gradiente, ângulo e altura dos frisos, profundidade de cavas, espessura do passeio (tape). Estes dados já foram fornecidos pela Companhia Vale do Rio Doce.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Presidente - 1460695 - CARLOS DE SALLES SOARES NETO
Interno - 1564359 - LUCIANO REIS COUTINHO