PPGCC/CCET

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VALERIA PRISCILLA MONTEIRO FERNANDES
DATA: 29/05/2015
HORA: 08:40
LOCAL: Auditório do DEINF (Sala Multimídia) / CCET
TÍTULO: CLASSIFICAÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES BASEADO EM MORFOLOGIA
PALAVRAS-CHAVES: Nódulo pulmonar, Alpha shapes, Descritores de forma, Diagnóstico auxiliado por computador.
PÁGINAS: 12
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: O câncer de pulmão é o tipo de câncer mais frequente e letal na população mundial sendo que 90% dos casos diagnosticados estão diretamente relacionados ao tabagismo. Para aumentar as chances de sobrevida a detecção precoce de lesões que possam vir a se tornar câncer é de extrema importância. Este artigo propõe desenvolver uma metodologia para diagnóstico de nódulos pulmonares utilizando imagens de tomografia computadorizada para determinar padrões de malignidade e benignidade utilizando Alpha Shapes e descritores de forma, para serem classificados posteriormente com Máquina de Vetores de Suporte (MVS).
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA
Interno - 1225010 - ARISTOFANES CORREA SILVA
Interno - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR