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Banca de DEFESA: FILIPE FONTINELE DE ALMEIDA

2015-08-26 16:08:18.254

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FILIPE FONTINELE DE ALMEIDA
DATA: 28/08/2015
HORA: 13:00
LOCAL: Sala do NTI
TÍTULO: ESCALONAMENTO DE RECURSOS EM SERVIDORES WEB EM NUVEM ASSISTIDO POR MÚLTIPLAS REDES NEURAIS.
PALAVRAS-CHAVES: Computação em Nuvem; Escalonamento; Múltiplas Redes Neurais; Servidores Web.
PÁGINAS: 75
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Um dos princípios subjacentes da computação em nuvem é a virtualização, ou seja, a substituição de armazenamento e hardware físico por dispositivos virtuais. No entanto, ainda existem grandes desafios para serem enfrentados até que se possa atingir um nível aceitável de eficiência. Um desses desafios é a seleção de recursos na nuvem, necessária para obter uma melhor utilização de recursos de computação, reduzindo, por exemplo, manutenção e consumo de recursos. Existem algumas técnicas para realizar escalonamento em sistemas de computação em nuvem e novos algoritmos estão constantemente sendo desenvolvidos com esta finalidade. Esta dissertação propõe o uso de múltiplas redes neurais (MRN) para realizar o escalonamento de recursos em servidores web na nuvem, empregando a técnica de integração de rede neurais sem coordenador para esta finalidade. Os resultados dos experimentos realizados neste trabalho mostram que o modelo com múltiplas redes neurais pode atingir, em média, tempo de resposta melhor do que algoritmos de escalonamento tradicionais, como Round Robin e Greedy. Os resultados obtidos com a aplicação de MRN foram 13,08% melhores em termos de tempo de resposta em relação ao escalonamento Greedy. Comparado a Round Robin, esta melhoria chega a 19,69%. Com o modelo proposto, é possível executar um maior número de requisições em um tempo menor, dotando o sistema de maior flexibilidade na execução das tarefas. Assim, usando MRNs, foi possível obter um balanceador de cargas global para ambientes de computação em nuvem.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Interno - 1564359 - LUCIANO REIS COUTINHO
Interno - 1178141 - MARIO ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA
Externo à Instituição - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABÊLO - UFPI

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