Banca de DEFESA: THAMILA FONTENELE DE BRITO SILVA
2016-06-28 15:42:38.83
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: THAMILA FONTENELE DE BRITO SILVA
DATA: 30/06/2016
HORA: 14:30
LOCAL: Auditório do NCA
TÍTULO: DIFERENCIAÇÃO DO PADRÃO DE MALIGNIDADE E BENIGNIDADE DE MASSAS EM MAMOGRAFIAS UTILIZANDO CARACTERÍSTICAS GEOMÉTRICAS E MÁQUINA DE VETOR DE SUPORTE
PALAVRAS-CHAVES: câncer de mama, filtro High-Boost, mapa de distância, mapa de superfície, descritores de forma, aprendizado de máquina, máquina de vetor de suporte.
PÁGINAS: 69
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais frequente no mundo, sendo mais comum entre as mulheres, e representando 25% dos novos casos a cada ano. A mamografia é atualmente a melhor técnica para detecção precoce de lesões mamaria não palpáveis. Devido à necessidade de criar novas técnicas, computacionalmente mais eficientes, este trabalho apresenta uma metodologia para classificação de massas em imagens mamográficas baseada na representação do seu contorno e forma e na sua descrição em termos de descritores de forma. Para cada imagem, são calculados dois mapas de características espaciais, chamados mapa de distância e mapa de superfície, que descrevem a geometria e a topologia da massa, respectivamente. O objetivo dessa comparação é discriminar seus padrões de malignidade e benignidade. Para enfatizar as massas, uma vez que a diferença entre elas e o tecido ou outros componentes da mama é muito sutil, o filtro High-Boost ´e aplicado. Mamografias digitalizadas do Banco de Dados Digital para Rastreio Mamográfico (Digital Database for Screening Mammography - DDSM) foram usadas para os testes desta metodologia, estas foram separadas em grupos de acordo com sua densidade, segundo a classificação BI-RADS. Utilizando Máquina de Vetores de Suporte para a classificação das características, os melhores resultados obtidos para acurácia, sensibilidade e especificidade foram 93,70%, 96,29% e 91,05%, respectivamente para densidade 2 e 89,31%, 91,79% e %86,92 para todas as imagens.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA
Interno - 1225010 - ARISTOFANES CORREA SILVA
Externo à Instituição - CRISTINA NADER VASCONCELOS - UFF
Interno - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR
Interno - 2663672 - JOAO DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA