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Banca de DEFESA: LUIZ CARLOS MELO MUNIZ

2017-07-17 13:25:15.858

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUIZ CARLOS MELO MUNIZ
DATA: 20/07/2017
HORA: 09:00
LOCAL: AUDITÓRIO DO DEINF
TÍTULO: Avaliação e Monitoramento de QoC em Sistemas Cientes de Contexto
PALAVRAS-CHAVES: Internet das Coisas, Qualidade de Contexto, Middleware Cientes de Contexto, Avaliação de QoC, Monitoramento de QoC.
PÁGINAS: 114
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Qualidade de Contexto (QoC) é um conceito que pode ser utilizado para caracterizar tanto a qualidade associada à informação da informação (QoI) quanto a qualidade do serviço de entrega dos dados (QoS). Para que sejam capazes de atender também requisitos de QoC, os sistemas de middleware de contexto convencionais precisam ser estendidos. Isso significa que suas interfaces, serviços e arquiteturas devem ser modificados para considerar novos requisitos de qualidade de contexto. Algumas aplicações da IoT podem apresentar requisitos de QoC mais complexos que outras. Essa complexidade é maior quando as aplicações requerem múltiplos parâmetros de QoC que nem sempre são suportados pelo middleware. O problema é que o estado da arte em middleware com suporte a QoC é tão incipiente e limitado que os desenvolvedores de aplicações para a IoT ainda estão obrigados a lidar com as complexidades de implementar e integrar mecanismos de QoC na camada de middleware ou diretamente na própria aplicação. Consequentemente, o tempo e esforço empregados no desenvolvimento do sistema aumenta, pois além das funcionalidades específicas da lógica de negócio da aplicação, o programador ainda precisa se preocupar com a implementação de requisitos complexos de QoC. Dentre as funcionalidades que consideramos importantes e não estão presentes ou são implementadas de maneira pouco satisfatória nos middleware pesquisados estão: a avaliação de parâmetros de QoC, a filtragem e o monitoramento de informações de contexto com base em QoC. Para solucionar este problema, este trabalho de mestrado propõe uma solução que adiciona ao middleware M-Hub/CDDL componentes capazes de avaliar, filtrar e monitorar a QoC e que suporta diversos parâmetros de qualidade dos dados/sensores.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 407513 - FRANCISCO JOSE DA SILVA E SILVA
Externo à Instituição - MARCOS PAULINO RORIZ JUNIOR - UFG
Interno - 914.877.303-49 - RAFAEL FERNANDES LOPES - IFMA

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