PPGCC/CCET

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALEXANDRE RONALD DE ARAUJO OLIVEIRA
DATA: 05/08/2020
HORA: 09:00
LOCAL: meet.google.com/zxn-svyt-kaf
TÍTULO: Processo de Mineração de Dados Orientado ao Usuário Final: A ferramenta LAWSMiner
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizagem de Máquina, Análise Exploratória de Dados, Mineração de Dados, Descoberta de Conhecimento
PÁGINAS: 88
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: A complexidade de extrair conhecimento da imensa quantidade de dados gerados atualmente cria a necessidade e traz a oportunidade de desenvolver mecanismos automatizados para acelerar o processo de descoberta de conhecimento, sem esquecer a precisão dos resultados e o incremento da produtividade dos analistas. O processo de descoberta de conhecimento é composto por várias fases sequenciais, bem definidas e relacionadas, desde a seleção de dados, pré-processamento, mineração e avaliação, até a descoberta de fato. Este trabalho apresenta uma proposta de automação da etapa de mineração de dados, com base em uma revisão teórica, levantamento de requisitos, estudo de arquiteturas e aplicações. Como contribuição, uma ferramenta de mineração de dados orientada para o usuário final foi desenvolvida e disponibilizada em nuvem. Esta foi avaliada positivamente por usuários especialistas e também empregada em cenários de ensino-aprendizagem e autoestudo de Ciência de Dados.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1178141 - MARIO ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA
Externo à Instituição - RENATO PORFIRIO ISHII - UFMS
Interno - 2074474 - TIAGO BONINI BORCHARTT