PPGCC/CCET

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MATEUS BARROS FROTA DE CARVALHO
DATA: 11/12/2020
HORA: 15:00
LOCAL: Virtual via Google Meet
TÍTULO: Reconhecimento Automático de Fonemas via RNA Profunda
PALAVRAS-CHAVES: Reconhecimento de fonemas; reconhecimento de fala; múltiplas redes neurais artificiais
PÁGINAS: 63
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO: A fala é o modo mais intuitivo e expressivo de comunicação dos seres humanos. Em decorrência da evolução dos sistemas computacionais, o modo de interagir com a máquina também tem se modificado, ao longo dos últimos anos evoluiu-se de comandos textuais para cliques em interfaces gráficas e cada vez são mais comuns sistemas que reconhecem e executam comandos através da fala. Por conta disto, o presente trabalho tem como objetivo investigar métodos de reconhecimento de padrões de fala. Como objetivo de estudo propõe-se a utilização de algoritmos de detecção de objetos aplicados a espectrogramas de áudios com finalidade de reconhecer os fonemas presentes nos espectros. Além disto, o trabalho busca investigar a classificação individual de fonemas utilizando redes neurais convolucionais em conjunto com a aplicação de múltiplas redes neurais.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Interno - 1091306 - ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - ROGERIO MOREIRA LIMA SILVA - UEMA