PPGCC/CCET

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUCAS GABRIEL REZENDE DE JESUS
DATA: 26/10/2021
HORA: 14:30
LOCAL: Vídeoconferência
TÍTULO: Aplicação de Rede Neural Colaborativa à Classificação de Consumidores de Serviços Públicos
PALAVRAS-CHAVES: concessionárias de serviço público; classificação de risco; CollabNet; aprendizagem profunda.
PÁGINAS: 56
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Nos anos 20, o estado brasileiro iniciou um processo de descentralização política e econômica que trouxe como uma das principais consequências a concessão à empresas privadas do direito de desenvolver e explorar economicamente um serviço público, responsabilidade até então única e exclusiva do Estado. Desde então, essas concessionárias buscam equilibrar a prestação do serviço público equânime e de qualidade com o processo de arrecadação inerente a toda companhia. No intuito de oferecer parâmetros que tragam mais objetividade nesse processo, neste trabalho é proposta uma metodologia para classificação do perfil de risco de inadimplência dos consumidores. É apresentado o uso da rede neural profunda colaborativa, CollabNet, em uma base de dados de clientes de uma concessionária de serviços públicos. A metodologia apresentou resultados promissores como acurácia de 88,1%, sensibilidade de 93,9% e valor preditivo negativo de 93,1%. Ainda é aventada a incorporação de novas características acerca dos consumidores como aspectos geográficos e renda familiar no intuito de melhorar os resultados obtidos.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Presidente - 1178141 - MARIO ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA
Interno - 444.610.973-15 - OMAR ANDRES CARMONA CORTES - IFMA
Externo à Instituição - RENATO PORFIRIO ISHII - UFMS