DCCMAPI/CCET

Uma banca de PROPOSTA DE TESE/DISSERTAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ELINEIDE SILVA DOS SANTOS
DATA: 12/04/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Sala Virtual do Google Meet
TÍTULO: Um Sistema Multilevel de CNNs para Classificação de Úlceras de Pé Diabético
PALAVRAS-CHAVES: CNNs, foot ulcers, ensemble, diabetes mellitus
PÁGINAS: 51
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics)
RESUMO: As úlceras do pé diabético (DFUs) são complicações com alta recorrência ocasionadas pelo diabetes mellitus. A identificação de casos com infecção e isquemia na DFU é essencial para realizar um tratamento adequado e evitar amputações. Modelos deep-learning com uso de redes neurais convolucionais têm se destacado na classificação de imagens DFU. Neste trabalho, apresentamos uma arquitetura que une duas redes neurais convolucionais refinadas usando multilevel para classificar DFU em inexistente, infecção, isquemia e ambos (infecção/isquemia). Para projetar o modelo multilevel foram usadas técnicas como transferência de aprendizado, camadas totalmente conectadas com diferentes quantidades de neurônios, camadas de batch normalization e dropout. Além disso, realizamos testes usando um conjunto de dados de 8.242 imagens com classes desbalanceadas, o qual aplicamos técnicas de aumento de dados durante o treinamento para evitar overfitting e melhorar a predição do modelo. Foram usados 5−fold na validação cruzada alcançando uma acurácia de 95,91% e um índice Kappa considerado excelente com 93,28%.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 641.754.563-68 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS
Interno - 024.700.053-10 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Interno - 579.300.403-30 - KELSON RÔMULO TEIXEIRA AIRES
Externo à Instituição - ANDREA GOMES CAMPOS BIANCHI - UFOP
Externo à Instituição - LUCIANO REBOUCAS DE OLIVEIRA - UFBA