PPGCC/CCET

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JORGE LUIZ SANTOS CORDEIRO
DATA: 28/08/2014
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do DEINF (Sala Multimídia) / CCET
TÍTULO: Manutenção Preditiva de Rodas de Trem via Redes Neurais.
PALAVRAS-CHAVES: Manutenção preditiva. Múltiplas redes neurais. Manutenção de rodas.
PÁGINAS: 67
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Este trabalho propõe aumentar a eficiência da manutenção da troca de rodas de trem aplicando a manutenção preditiva via múltiplas redes neurais. O sistema desenvolvido usa dados coletados pelo sistema sensorial WheelSpec (medidor de dimensões físicas de rodas), disponibilizados pela Companhia Vale do Rio Doce. Para atingir o objetivo, são estudados os principais modelos de manutenção, classificados como manutenção corretiva, preventiva e preditiva. Este último modelo de manutenção caracteriza-se por ser empregado em condições reais de funcionamento das máquinas, com base em dados que informam o seu desgaste ou processo de degradação. A manutenção preditiva não elimina totalmente todos os aspectos dos programas tradicionais preventivos e corretivos, mas ela pode reduzir o número de falhas inesperadas, como também pode fornecer uma ferramenta de programação mais confiável para tarefas rotineiras de manutenção preventiva. A premissa da manutenção preditiva é que o monitoramento regular das condições mecânicas reais das máquinas e do rendimento operativo dos sistemas do processo carregam informações sobre o estado de funcionamento dessas máquinas, assegurando assim o intervalo máximo entre os reparos. A manutenção preditiva minimiza o número e o custo das paradas não programadas, criadas por falhas da máquina, e melhora a disponibilidade global das plantas operacionais. A inclusão da manutenção preditiva em um programa de gerência oferece a capacidade de otimizar a disponibilidade da maquinaria de processo, reduzindo bastante o custo da manutenção. Na realidade, a manutenção preditiva pode ser vista como um programa de manutenção preventiva acionada por condição. Neste trabalho também são realizados estudos sobre múltiplas redes neurais e sua implementação para o trabalho da manutenção preditiva. As múltiplas redes neurais são uma alternativa para os casos onde uma única rede não consegue realizar o aprendizado. Além disso, as redes em conjunto podem adquirir conhecimento de forma acumulativa, reduzindo o tempo de procura pela rede ideal para a solução do problema.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Interno - 1091306 - ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - EWALDO EDER CARVALHO SANTANA - UEMA