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Banca de DEFESA: FERNANDO CASTELO BRANCO GONÇALVES SANTANA

2016-07-18 14:20:55.411

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FERNANDO CASTELO BRANCO GONÇALVES SANTANA
DATA: 25/07/2016
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do DEINF
TÍTULO: Uma Proposta de Algoritmo de Escalonamento Baseado em Lógica Fuzzy para Redes LTE (Long Term Evolution)
PALAVRAS-CHAVES: LTE, Fuzzy, QoS, Escalonador, Comunicações Moveis.
PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Nas ultimas décadas, o aumento da utilização de tecnologias de comunicações moveis tem motivado o desenvolvimento de novas técnicas e algoritmos capazes de prover altas taxas de transmissão em redes celulares. Entre elas, a tecnologia LTE (Long Term Evolution) é um dos padrões mais significativos para a telefonia móvel de quarta geração (4G). Devido as suas elevadas taxas de dados, o LTE torna-se muito atraente para vários tipos de aplicações. No entanto, a qualidade das transmissões pode ser severamente impactada pelo processo de escalonamento de recursos de r ́adio, uma vez que pode levar a flutuações no atraso e nas taxas de dados das aplicações. Para executar a alocação de recursos em redes LTE, o escalonador utiliza vários parâmetros estimados a partir do ambiente de r ́adio. Esse processo pode levar a ocorrência de estimativas erradas, o que deve ser mitigado de forma a lidar com as imprecisões dos ambientes sem fio. Neste contexto, este trabalho apresenta um escalonador de downlink baseado em lógica fuzzy chamado PAFS (Performance-Aware Fuzzy Scheduler ). Os resultados mostram que o escalonador proposto promove uma alocação adequada dos recursos de r ́adio, melhorando o desempenho de diferentes parâmetros de QoS (Quality of Service – Qualidade de Serviço) sem comprometer a justiça entre os usuários do sistema.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 407513 - FRANCISCO JOSE DA SILVA E SILVA
Externo à Instituição - MARCELO SAMPAIO DE ALENCAR - UFCG
Presidente - 914.877.303-49 - RAFAEL FERNANDES LOPES - IFMA

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