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Banca de DEFESA: MOISÉS LAURENCE DE FREITAS LIMA JÚNIOR

2018-04-16 14:38:16.414

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MOISÉS LAURENCE DE FREITAS LIMA JÚNIOR
DATA: 25/04/2018
HORA: 08:30
LOCAL: Laboratório INOVTEC
TÍTULO: Deep CollabNet - Rede Deep Learning Colaborativa
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizado profundo, Deep Feedforward, Autoencoder, CollabNet
PÁGINAS: 54
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Visando aprimorar o aprendizado de redes neurais profundas, nesse trabalho é proposta a rede CollabNet, que consiste em um novo método de inserção de novas camadas escondidas em redes neurais do tipo Deep FeedForward, inspirado no empilhamento de autoencoders. A nova forma de inserção é considerada colaborativa e busca a melhoria do treinamento em relação a abordagens baseadas em autoencoders empilhados. Nesta nova abordagem, tem-se a inserção de camada de maneira coordenada e gradual, mantendo sob controle do projetista a influência desta nova camada no treinamento e não mais de modo aleatório e estocástico como no empilhamento tradicional. A colaboração proposta nesse trabalho consiste em fazer com que o aprendizado da camada recém inserida continue o aprendizado obtido pelas camadas anteriores, sem prejuízo ao aprendizado global da rede. Desta forma, a camada recém inserida colabora com as camadas anteriores e o conjunto trabalha de forma mais alinhada ao aprendizado. A CollabNet foi testada em uma base de dados de um problema real, obtendo resultados satisfatórios e promissores.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Interno - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR
Externo à Instituição - SÉRGIO RONALDO BARROS DOS SANTOS - UNIFESP
Externo à Instituição - WILL RIBAMAR MENDES ALMEIDA - UNICEUMA

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