PPGCC/CCET

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCELINO MENDES DA SILVA NETO
DATA: 30/08/2018
HORA: 14:30
LOCAL: Auditório do DEINF
TÍTULO: Um Algoritmo Distribuído de Eleição de Líder para a Internet das Coisas Móveis
PALAVRAS-CHAVES: Internet das Coisas Móveis, Middleware, Eleição de líder.
PÁGINAS: 77
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: A Internet da Coisas (Internet of Things (IoT)) pode ser definida como a interação de tecnologias de diferentes áreas, tais como: computação ubíqua, protocolos e tecnologias de comunicação e dispositivos com sensores e/ou atuadores embarcados, chamados de objetos inteligentes. A interconexão de milhares de objetos endereçáveis, heterogêneos, e com conectividade de rede, permite aos mesmos coletarem e compartilharem dados contribuindo para melhorar a vida das pessoas. Em alguns casos, os objetos possuem restrições de memória e processamento e conectividade com redes de médio e longo alcance, precisando assim de um gateway local, para coletar, processar e encaminhar essas informações através da Internet para as aplicações consumidoras. O Mobile Hub (M-Hub) é um middleware que possibilita a coleta, processamento e distribuição dos dados de uma grande quantidade de objetos inteligentes. O M-Hub é executado em dispositivos móveis, transformando-os em gateways da rede IoT. Ele representa uma entidade autônoma, capaz de detectar um conjunto de objetos disponíveis na vizinhança e monitorá-los, independentemente de outros M-Hubs em sua proximidade. Consequentemente, o mesmo conjunto de objetos é monitorado por vários M-Hubs, levando assim ao desperdício de recursos de comunicação, processamento e energia. Neste contexto, esta dissertação apresenta um algoritmo de eleição de líder para o middleware M-Hub, de forma a permitir a comunicação e negociação entre diferentes dispositivos móveis, determinando o melhor gateway da Internet of Mobile things (IoMT) disponível no ambiente para cada objeto descoberto oportunisticamente. Este trabalho também apresenta dois estudos de caso nos quais o algoritmo proposto foi utilizado com sucesso para determinar o melhor gateway para coletar os dados para cada objeto descoberto oportunisticamente.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 015.753.933-44 - ARIEL SOARES TELES - IFMA
Externo à Instituição - HÉLDER PEREIRA BORGES - IFMA
Presidente - 914.877.303-49 - RAFAEL FERNANDES LOPES - IFMA