Banca de QUALIFICAÇÃO: GABRIEL DE JESUS SANTOS COSTA
2025-05-13 08:32:56.105
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: GABRIEL DE JESUS SANTOS COSTA DATA: 28/05/2025 HORA: 10:00 LOCAL: Auditório do NCA TÍTULO: Segmentação de Reservatórios de Gás em Imagens Sísmicas usando Modelo U-Net com backbone de Vision xLSTM PALAVRAS-CHAVES: Imagem sísmica, Aprendizado Profundo, Vision-LSTM PÁGINAS: 15 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics) RESUMO: A interpretação de imagens sísmicas é fundamental para várias tarefas na análise de subsuperfície, mas continua sendo uma tarefa complexa e ambígua. Este trabalho propõe uma abordagem baseada em aprendizagem profunda para segmentar possíveis reservatórios de gás em imagens sísmicas usando uma arquitetura U-Net aprimorada com um backbone Vision-LSTM (ViL). Nosso método foi aplicado a dados sísmicos da Bacia Paleozoica do Parnaíba, no Brasil, fornecidos pela Eneva, que incluem regiões de interesse (ROI) rotuladas e reservatórios de gás confirmados. O modelo foi treinado e avaliado em conjuntos de dados sísmicos agrupados, alcançando um F1-Score médio de 50\%, com variações significativas entre diferentes agrupamentos. Enquanto alguns obtiveram alta precisão de segmentação (>80%), outros tiveram um desempenho ruim devido a variações nos recursos sísmicos, demonstrando o potencial da arquitetura proposta para a identificação automatizada de reservatórios de gás. MEMBROS DA BANCA: Presidente - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR Interno - 3056639 - DARLAN BRUNO PONTES QUINTANILHA Interno - 2663672 - JOAO DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA Co-orientador - 1225010 - ARISTOFANES CORREA SILVA
