DCCMAPI/CCET

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JONATAS OLIVEIRA LIMA DA SILVA
DATA: 25/02/2022
HORA: 10:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO: Um novo framework para treinamento de Support Vector Machines
PALAVRAS-CHAVES: Support vector machines; Aproximações diagonais; Métodos unidimensionais de otimização; Problema da Mochila Métodos de Ponto Fixo.
PÁGINAS: 20
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Matemática da Computação
ESPECIALIDADE: Modelos Analíticos e de Simulação
RESUMO: Neste trabalho, é apresentado um novo framework para resolver o problema de treinamento de Support Vector Machines (SVM) não linear. O framework é baseado na combinação de aproximações da função objetivo por uma função separável e o uso de métodos unidimensionais de baixo custo computacional para resolver os subproblemas resultantes. Experimentos numéricos preliminares são relatados indicando que a proposta é promissora.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 474.245.083-34 - PAULO SÉRGIO MARQUES DOS SANTOS
Interno - 628.763.923-72 - ANDRE MACEDO SANTANA
Externo à Instituição - GILSON DO NASCIMENTO SILVA - UFOB
Externo à Instituição - LUIZ CARLOS MATIOLI - UFPR