DCCMAPI/CCET

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCELO VIDIGAL GONCALVES DOS REIS
DATA: 23/03/2022
HORA: 14:00
LOCAL: google meet
TÍTULO: Reconhecimento de Padrões aplicando Aprendizagem por Reforço para Classificação de Fonemas
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizado por Reforço, Reconhecimento de Fonemas
PÁGINAS: 17
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
ESPECIALIDADE: Arquitetura de Sistemas de Computação
RESUMO: Este artigo propõe uma nova forma de uso da aprendizagem por reforço para a tarefa de reconhecimento de padrões. A aprendizagem por reforço é alcançada pela interação com o ambiente, porém, tentativas de aplicá-la em conjunto com o reconhecimento de padrões acabam por descaracterizá-la, levando a outras estratégias de aprendizado de máquina. O trabalho em desenvolvimento pretende evitar essa consequência e utilizar a formulação fundamental de aprendizagem por reforço aplicando-a na construção de uma solução de reconhecimento de fonemas, algo não encontrado na literatura. Em avaliações preliminares essa nova técnica se mostrou viável, o que pode promover uma melhoria no processo de reconhecimento digital da fala.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1091306 - ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA
Presidente - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Externo à Instituição - EDISON PIGNATON DE FREITAS - UFRGS
Externo à Instituição - ROBERTO CELIO LIMAO DE OLIVEIRA - UFPA