Banca de QUALIFICAÇÃO: VICTOR HUGO BARROS SILVA
2023-04-25 16:11:53.149
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VICTOR HUGO BARROS SILVA
DATA: 04/05/2023
HORA: 09:30
LOCAL: Remoto (Google Meet)
TÍTULO: Aprendizado por reforço profundo aplicado ao problema de alocação de berços graneleiros com controle de estoque
PALAVRAS-CHAVES: PAB, Aprendizado por Reforço, DQN.
PÁGINAS: 46
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO: Em 2019, o comércio marítimo mundial foi responsável por cerca de 50% do valor
de todo o comércio de bens, destacando a importância de trabalhos que visem a
eficiência de operações portuárias. O problema de alocação de berços (PAB) é um dos
mais tradicionais problemas nesse contexto, pois o sequenciamento ideal de navios
pode levar a menores tempos de atendimento, aumentando a disponibilidade dos
berços ou reduzindo os custos operacionais. Todavia, a limitação quanto à escala e as
aproximações simplificadoras das abordagens tradicionais ignoram a alta dimensão dos
problemas reais assim como a natureza repleta de incertezas do PAB. Neste trabalho é
proposta uma formulação do PAB graneleiro com controle de estoque como um problema
de aprendizado por reforço profundo. O algoritmo DQN é utilizado, devido a resultados
promissores recentes em problemas de tomada de decisão sequencial distintos. Os
resultados experimentais iniciais mostram que o treinamento converge e os testes indicam
que a abordagem é capaz de gerar soluções qualificadas. No entanto, novas estruturas
de rede neural profunda devem ser investigadas, assim como melhorias na formulação
proposta.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1091306 - ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA
Interno - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Interno - 1564359 - LUCIANO REIS COUTINHO
Externo ao Programa - 444.610.973-15 - OMAR ANDRES CARMONA CORTES
Externo à Instituição - ROBERTO CELIO LIMAO DE OLIVEIRA - UFPA