Banca de QUALIFICAÇÃO: JÚLIO CESAR DA SILVA SOARES
2023-09-25 09:12:19.209
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JÚLIO CESAR DA SILVA SOARES
DATA: 20/09/2023
HORA: 08:00
LOCAL: Sala Virtual (Google Meet)
TÍTULO: Classificação automática dos grãos de pólens levando em consideração as vistas
PALAVRAS-CHAVES: Pólen, polaridade, pseudo-rotulação, aprendizagem profunda e comitê de classificadores.
PÁGINAS: 37
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics)
RESUMO: A pesquisa com grãos de pólen abrange diversas aplicações, como ecologia, controle de alergias e rastreamento de alimentos. A classificação dos grãos de pólen enfrenta desafios devido à limitação dos dados e características morfológicas variáveis. Recentemente, a utilização de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) tem melhorado a classificação. Transferência de aprendizado e aumento de dados têm sido empregados para otimizar os resultados. Esta pesquisa busca aprimorar a classificação considerando as características distintas das vistas equatorial e polar dos grãos de pólen. A pesquisa foi dividida em fases, onde a primeira foi a pseudo-rotulação que reclassificou a base criando duas novas bases com as vistas, equatorial e polar. A segunda fase classificou estas bases usando redes neurais pré-treinadas com transferência de aprendizado, aumento de dados e validação cruzada com k=10. A terceira fase, aproveitando essas redes treinadas, formou comitês de classificadores, sendo que o comitê composto por DenseNet, MobileNet e InceptionV3 alcançaram uma acurácia de 99,6% com a vista polar, superando pesquisas anteriores que usaram a base de dados CPD-1.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 579.300.403-30 - KELSON RÔMULO TEIXEIRA AIRES
Interno - 751.764.243-04 - VINICIUS PONTE MACHADO
Externo à Instituição - HEMERSON PISTORI - UCDB
Externo à Instituição - JULIANA DO NASCIMENTO BENDINI - UFPI