DCCMAPI/CCET

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: IVAN RODRIGUES DE MOURA
DATA: 08/12/2023
HORA: 14:30
LOCAL: meet.google.com/xku-xnxy-dtb
TÍTULO: Identificação de Padrões Multimodais de Comportamento Humano Utilizando Fenotipagem Digital
PALAVRAS-CHAVES: Padrões comportamentais, Fenotipagem digital, Comportamento humano, Dispositivos ubíquos.
PÁGINAS: 113
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
RESUMO: A fenotipagem digital é uma área de pesquisa que propõe a coleta automática de dados de contexto por meio de sensores disponíveis em dispositivos pervasivos, permitindo que técnicas computacionais processem esses dados para detectar automaticamente comportamentos humanos (por exemplo, sociabilidade, atividade física). Essas informações podem subsidiar profissionais especializados no acompanhamento e tratamento da saúde dos indivíduos. Com base nesse cenário, este estudo propõe uma solução capaz de processar inferências comportamentais para reconhecer padrões comportamentais. Esses padrões são projetados com base em atributos de contexto para modelar o comportamento dos indivíduos em situações específicas, como finais de semana e dias úteis. Além disso, a solução proposta reconhece mudanças comportamentais por meio da modelagem do conhecimento do especialista em saúde a partir de conceitos da lógica fuzzy. Os experimentos preliminares identificaram que a estabilidade rotineira dos indivíduos apresenta uma alta correlação positiva com a habilidade da solução em reconhecer padrões comportamentais multimodais capazes de modelar a rotina comportamental. Esta avaliação também reconhece que a solução tem sensibilidade para identificar mudanças comportamentais. Por fim, apresentamos uma análise da influência dos hiperparâmetros da solução na aprendizagem de padrões de comportamento humano enriquecidos com o contexto. A partir desta análise, projetamos diretrizes para auxiliar o processo de parametrização da solução proposta.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 407513 - FRANCISCO JOSE DA SILVA E SILVA
Interno - 912.843.763-20 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABÊLO
Externo ao Programa - 1371422 - ANTONIO MARCUS DE ANDRADE PAES
Externo à Instituição - FABIO KON - USP
Externo à Instituição - MARKUS ENDLER - PUC - RJ
Co-orientador - 1564359 - LUCIANO REIS COUTINHO