DCCMAPI/CCET

Uma banca de PROPOSTA DE TESE/DISSERTAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RONNYEL CARLOS CUNHA SILVA
DATA: 22/03/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Remoto (Google Meet)
TÍTULO: Método do ponto proximal para reconstrução de imagens via modelos de variação total não convexos
PALAVRAS-CHAVES: Reconstrução de Imagens, Otimização Contínua, Método do Ponto Proximal, Diferença de Funções Convexas.
PÁGINAS: 68
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Matemática da Computação
RESUMO: Na maioria das aplicações práticas envolvendo aquisição de imagem, os ruídos introduzidos nesse processo são de natureza aleatória, sendo o mais comum o ruído gaussiano branco aditivo. Reconstruir imagens contaminadas por ruído é de fundamental importância nas etapas de pré-processamento de dados, especialmente em aplicações de processamento digital de imagem, onde algoritmos de aprendizado de máquina são utilizados, por exemplo. Nesse contexto, métodos de otimização contínua ganharam destaque, como é o caso do método do ponto proximal (PPM) quando aplicado à reconstrução e filtragem de imagens. O PPM também tem sido importante para o desenvolvimento de métodos mais eficientes para a reconstrução de imagens. Neste trabalho, propomos uma versão não monótona do método PPM para DC, intitulada nmPPMDC usando o modelo de Variação Total (TV). Os resultados preliminares obtidos mostram que o nmPPMDC apresenta desempenho semelhante ao proporcionado por métodos existentes na literatura de diferenças em funções convexas.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 003.378.853-70 - JOAO CARLOS DE OLIVEIRA SOUZA
Interno - 912.843.763-20 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABÊLO
Interno - 751.764.243-04 - VINICIUS PONTE MACHADO
Externo à Instituição - LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - UFG
Externo à Instituição - MARINA ANDRETTA - USP
Co-orientador externo à instituição - JOÃO XAVIER DA CRUZ NETO - UFPI