Banca de DEFESA: FLAVIA REGINA VIEIRA DA COSTA
2019-02-20 10:11:08.489
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FLAVIA REGINA VIEIRA DA COSTA
DATA: 27/02/2019
HORA: 15:00
LOCAL: MESTRADO EM SAÚDE E MEIO AMBIENTE
TÍTULO: ANÁLISE ESPACIAL DE CASOS PROVÁVEIS DE DENGUE NO MUNICÍPIO DE SÃO LUÍS, MARANHÃO, BRASIL
PALAVRAS-CHAVES: Dengue; Vigilância em Saúde Pública; Análise Espacial
PÁGINAS: 52
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Saúde Coletiva
RESUMO: A dengue é considerada uma das principais arboviroses mundiais. No Brasil, há tendência de
aumento da incidência desta enfermidade, principalmente caracterizada pelo aumento dos casos
graves e de óbitos. O objetivo deste estudo foi realizar análise espacial dos casos prováveis de
dengue em São Luís - MA. Estudo ecológico de base populacional dos casos prováveis de
dengue, notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em 2015 e
2016, ocorridos no município de São Luís MA. Na análise descritiva, constatou-se maior
concentração de casos de dengue no sexo feminino (57,59%) e a faixa etária na fase adulta de
20-35 anos (35,65%). Na análise espacial, evidenciou-se através do estimador de densidade de
Kernel, áreas quentes (alta-densidade) nos setores censitários da região noroeste do município.
As taxas de incidência foram ajustadas após aplicação do modelo bayesiano empírico local,
identificou-se maior quantidade de setores com média e alta incidência. A partir do índice de
Moran global foi evidenciada autocorrelação espacial positiva estatisticamente significativa
para as taxas de incidência de dengue (I=0,69; p<0,001) e para as taxas de incidência ajustadas
pelo método bayesiano (I=0,80; p<0,001). O índice de Moran global identificou correlação
espacial significativa para a taxa bayesiana local e densidade populacional (I=0,05; p<0.05).
Evidenciou-se com o índice de Moran Local que no mapa da taxa bayesiana empírica houve
redução de setores classificados como não significativos e aumento das áreas consideradas de
baixa incidência em relação ao mapa da taxa de incidência. Para ambas as taxas foi observado
clusters de setores com alta incidência e seus vizinhos também com alta incidência de dengue
nas regiões nordeste e noroeste do município. De acordo com o índice de Moran local,
identificou-se clusters de setores de alta incidência de dengue em áreas com alta densidade
populacional na região Nordeste e Noroeste do município. Evidenciou-se heterogeneidade na
distribuição de casos dos setores censitários, o que possibilitou identificar áreas com maior
concentração de casos, otimizando dessa forma, melhorias para o controle do vetor.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2222816 - ELOISA DA GRACA DO ROSARIO GONCALVES
Externo ao Programa - 1095586 - MARIA DOS REMEDIOS FREITAS CARVALHO BRANCO
Externo à Instituição - MARIA NILZA LIMA MEDEIROS - UNICEUMA
Externo ao Programa - 2299196 - REJANE CHRISTINE DE SOUSA QUEIROZ
Co-orientador - 2250583 - ZULIMAR MARITA RIBEIRO RODRIGUES