PPGCC/CCET

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GUILHERME ALBERTO SOUSA RIBEIRO
DATA: 22/07/2014
HORA: 10:00
LOCAL: AUDITÓRIO DEINF - CCET/UFMA
TÍTULO: UTILIZANDO A ÁREA ABAIXO DA CURVA ROC (AUC) PARA O APRENDIZADO DE ÁRVORES DE DECISÃO BASEADO EM INSTÂNCIA E SUA APLICAÇÃO NA ANÁLISE DE DADOS CLÍNICOS.
PALAVRAS-CHAVES: problemas de classificação, Abordagem Baseada em Instância, Área Abaixo da Curva.
PÁGINAS: 5
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Várias técnicas têm sido apresentadas direcionadas ao problema de classificação. Dentre estas técnicas, a Máquina de Vetor de Suporte (SVM), as Árvores de decisão e os Algoritmos de Estimativa e Distribuição são os exemplos de algoritmos de classificação mais populares. Este trabalho visa apresentar uma abordagem baseada em instância (“lazy approach”) na qual uma classe desconhecida é rotulada, através da construção de um caminho de decisão (“path”). O critério utilizado para selecionar os atributos que irão compor o path é baseado na métrica AUC. Espera-se que este algoritmo tenha desempenho melhor ou igual aos algoritmos baseados em Entropia.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1091306 - ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA
Interno - 2054948 - ANTONIO LUIZ SILVA FERREIRA
Externo ao Programa - 2019434 - BRUNO FERES DE SOUZA