PPGCC/CCET

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WALDELENE MARIA MOURA GOMES
DATA: 21/07/2014
HORA: 09:30
LOCAL: AUDITÓRIO DEINF - CCET/UFMA
TÍTULO: OTIMIZAÇÃO CONVEXA UTILIZANDO A LINGUAGEM R
PALAVRAS-CHAVES: Otimização Convexa, LMIs, Linguagem R, Método Projetivo
PÁGINAS: 14
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: O objetivo principal desta dissertação é o estudo e implementação de algoritmos para a resolução de problemas de otimização convexa utilizando como ferramenta de programação a linguagem R. Especificamente, propõe-se a criação e implementação de pacotes na linguagem R que resolvem problemas de estabilidade e controle de sistemas lineares invariantes no tempo contínuo e no tempo discreto que são expressos em termos de desigualdades matriciais lineares (LMIs). A fim de ilustrar a eficiência dos resultados propostos, várias simulações computacionais são apresentadas ao longo do texto e comparados com outros solvers.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1091306 - ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - GERALDO LEITE TORRES - UFPE
Presidente - 1055168 - VALESKA MARTINS DE SOUZA