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Banca de QUALIFICAÇÃO: JÚLIO CESAR DA SILVA SOARES

2015-05-26 11:37:52.337

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JÚLIO CESAR DA SILVA SOARES
DATA: 28/05/2015
HORA: 09:20
LOCAL: Auditório do DEINF (Sala Multimídia) / CCET
TÍTULO: SISTEMA DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE SEMÁFOROS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS.
PALAVRAS-CHAVES: semáforos, ADAS, visão computacional, processamento de imagens, reconhecimento de padrões, redes neurais artificiais, limiar de cor.
PÁGINAS: 14
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: O presente trabalho destina-se a desenvolver um sistema de detecção e reconhecimento de semáforos, para ser aplicado em veículos inteligentes, podendo contribuir para os sistemas ADAS (Advanced Driver Support Systems), através da aplicação de técnicas de visão computacional, onde o sistema pode ser resumido em veículo, câmera de baixo custo e algoritmo de detecção de semáforos. Para isto, utilizar-se-ão técnicas de processamento de imagens, através de um limiar de cor, para detectar pontos de luzes, como região de interesse, onde o reconhecimento do semáforo será realizado por uma rede neural artificial.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA
Presidente - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Interno - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR

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