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Banca de DEFESA: CAIO EDUARDO FALCÃO MATOS

2017-01-17 12:27:22.801

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CAIO EDUARDO FALCÃO MATOS
DATA: 08/02/2017
HORA: 15:00
LOCAL: Auditório do NCA
TÍTULO: Diagnóstico de câncer de mama em imagens mamográficas através de características locais e invariantes
PALAVRAS-CHAVES: Reconhecimento de Padrões, Câncer de Mama, Mamografia, Detecção de Características, Representação de Características.
PÁGINAS: 84
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: O câncer de mama é apontado como uma das principais causas de morte entre as mulheres. As altas taxas de mortalidade e registros de ocorrência desse câncer em todo o mundo evidenciam a importância do desenvolvimento e investigação de meios para a detecção e diagnóstico precoce dessa doença. Sistemas de Detecção e Diagnóstico auxiliados por computador (Computer Aided Detection/Diagnosis) vêm sendo usados e propostos como forma de auxílio aos profissionais de saúde. Este trabalho propõe uma metodologia para discriminação de padrões de malignidade e benignidade de massas em imagens de mamografia através da análise de características locais. Para tanto, a metodologia combina detectores e descritores de características locais com um modelo de representação de dados para a análise, tanto de textura quanto de geometria em regiões extraídas das mamografias. São utilizados os detectores SIFT, SURF e ORB, e descritores HOG, LBP, BRIEF e Haar Wavelet. Com as características geradas é aplicado o modelo Bag of Features em uma etapa de representação que objetiva prover nova representação dos dados e por conseguinte diminuir a dimensionalidade do espaço de características. Por fim, esta nova representação é classificada utilizando três abordagens: Máquina de Vetores de Suporte, Random Forests e Adaptive Boosting visando diferenciar as massas malignas e benignas. A metodologia contém resultados promissores para o diagnóstico de massa malignas e benignas fomentando que as características locais geradas pelos descritores e detectores produzem um conjunto descriminate satisfatório.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA
Presidente - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR
Interno - 2663672 - JOAO DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA
Externo à Instituição - KELSON RÔMULO TEIXEIRA AIRES - UFPI

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