Banca de QUALIFICAÇÃO: ANTONIO CARLOS PEREIRA SILVA FILHO
2023-07-21 09:40:51.647
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTONIO CARLOS PEREIRA SILVA FILHO
DATA: 08/08/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Prédio de Pós-Graduação do CCBS
TÍTULO: Classificação das Doença Arterial Coronariana usando a Variabilidade da
Frequência Cardíaca: Uma abordagem de Rede Neural Profunda com Explicação
Agnóstica de Modelo Interpretável Localmente (LIME)
PALAVRAS-CHAVES: variabilidade da frequência cardíaca, rede neural profunda,
aprendizado de máquina, LIME
PÁGINAS: 38
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Biotecnologia
RESUMO: Objetivo: Visamos criar um DNN capaz de detectar sujeitos com Doença Arterial
Coronariana (DAC) de sujeitos saudáveis, usando índices de Variabilidade da
Frequência Cardíaca como parâmetro, com o menor número possível de variáveis,
aumentando a confiança nos resultados do modelo e fazendo a coleta de dados
para a implantação do modelo em um ambiente clínico. Métodos: Utilizamos dados
coletados de eletrocardiogramas 24h (holter) do banco de dados Telemetric and
Holter Electrocardiogram Warehouse (THEW) de 444 pacientes. Os dados de
variabilidade da frequência cardíaca foram extraídos dos holters e funcionaram
como entrada de uma rede neural profunda, e as variáveis mais explicativas dos
modelos foram encontradas usando o LIME. Resultados: O domínio do tempo e da
frequência mostrou maior precisão e menor perda. O LIME foi usado para identificar
as cinco variáveis mais explicativas, que mais tarde foram reintroduzidas no modelo
separadamente. A precisão e a perda foram mantidas, indicando que as variáveis
destacadas pela LIME foram as mais importantes e mais explicativas. Conclusão: Os
dados de variabilidade da frequência cardíaca podem ser usados para avaliar a
doença arterial coronariana de indivíduos saudáveis usando redes neurais
profundas, e a LIME pode simplificar o modelo, aumentando sua confiabilidade.
MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - GIORDANO BRUNO SOARES SOUZA - UFPA
Externo à Instituição - GIOVANNI LUCCA FRANCA DA SILVA - UNDB
Interno - 2544893 - RACHEL MELO RIBEIRO