DCCMAPI/CCET

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RONNYEL CARLOS CUNHA SILVA
DATA: 27/03/2023
HORA: 15:00
LOCAL: Plataforma Google Meet (Online)
TÍTULO: Método do ponto proximal para reconstrução de imagens via modelos de variação total
PALAVRAS-CHAVES: Reconstrução de Imagens, Otimização Contínua, Método do Ponto Proximal, Diferença de Funções Convexas.
PÁGINAS: 93
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Na maioria das aplicações práticas que envolvem a aquisição de imagens, os ruídos inseridos nesse processo são de natureza aleatória, sendo o mais comum o ruído gaussiano branco aditivo. Reconstruir imagens contaminadas por ruídos é de fundamental importância em etapas de pré-processamento de dados, principalmente em aplicações de processamento de imagens digitais, onde são utilizados algoritmos de aprendizado de máquinas, por exemplo. Nesse contexto, métodos de otimização contínua têm ganhado destaque, onde o proximal point method (PPM) pode ser aplicado na reconstrução e filtragem de imagens. O PPM também tem sido fundamental para desenvolvimento de métodos mais eficientes. Os resultados preliminares obtidos mostram que o PPM apresenta desempenho similar ao proporcionado por métodos existentes na literatura de diferença de funções convexas.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 003.378.853-70 - JOAO CARLOS DE OLIVEIRA SOUZA
Interno - 912.843.763-20 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABÊLO
Externo à Instituição - LEANDRO DA FONSECA PRUDENTE - UFG
Externo à Instituição - MARINA ANDRETTA - USP
Co-orientador externo à instituição - JOÃO XAVIER DA CRUZ NETO - UFPI