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Banca de PROPOSTA DE TESE/DISSERTAÇÃO: MARCELO VIDIGAL GONCALVES DOS REIS

2023-03-23 00:34:22.416

Uma banca de PROPOSTA DE TESE/DISSERTAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCELO VIDIGAL GONCALVES DOS REIS
DATA: 14/04/2023
HORA: 10:00
LOCAL: google meet
TÍTULO: Reconhecimento de Padrões aplicando Aprendizagem por Reforço para Classificação de Fonemas
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizado por Reforço, Reconhecimento de Fonemas
PÁGINAS: 56
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
ESPECIALIDADE: Arquitetura de Sistemas de Computação
RESUMO: Essa pesquisa propõe a investigação de uma nova forma de uso de aprendizagem por reforço: reconhecimento de padrões. No trabalho proposto, o processo de classificação acontecerá exclusivamente pela interação com o meio ambiente por um agente. Este é representado analogamente por um robô móvel explorando um ambiente (espaço de características dos padrões) a procura de um destino (exemplo de referência de uma classe). As características dos padrões das classes são estados do ambiente e as ações do agente mudam as características do padrão a ser reconhecido até atingir um padrão de referência de uma classe (destino). Outras técnicas de classificação usam aprendizagem por reforço como coadjuvante a outra técnica, que efetivamente realiza a classificação e, consequentemente, enfatizam outras formas de aprendizagem de máquina. Neste trabalho, o desejo é evitar essa consequência e utilizar aprendizagem por reforço como protagonista da tarefa de classificação. Esta pesquisa considera que a utilização da técnica de aprendizagem por reforço permite que um novo aprendizado seja introduzido à solução de classificação sem a necessidade de repetir todo o processo de aprendizagem e assim aprender classe a classe. No presente projeto, pretende-se fazer a classificação de sílabas fonéticas. Além disso, o conjunto de dados utilizado como entrada da solução proposta na pesquisa faz com que dois problemas sobressaiam-se: a dimensionalidade elevada dos parâmetros de aprendizagem e a maneira como cada amostra – analógica - será mapeada ao problema de navegação. Para as questões mencionadas, é proposto o uso de centroides como representação das informações sonoras. Desta forma, a ideia do uso de centroides serve tanto para redução de dimensionalidade, como para o mapeamento sonoro-digital.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Interno - 1091306 - ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA
Interno - 628.763.923-72 - ANDRE MACEDO SANTANA
Externo à Instituição - CAIRO LÚCIO NASCIMENTO JÚNIOR - ITA
Externo à Instituição - ESTHER LUNA COLOMBINI - UNICAMP

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