DCCMAPI/CCET

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PEDRO HENRIQUE ALVES RIBEIRO
DATA: 06/03/2023
HORA: 15:00
LOCAL: Plataforma Google Meet
TÍTULO: Reconstrução de imagem com DCA para modelos não convexos
PALAVRAS-CHAVES: Programação DC, Remoção de ruído, Total variation.
PÁGINAS: 92
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: A reconstrução de imagens é muito importante para atividades que dependam da análise ótica e comparativa de dados. Os sinais, obtidos através de sistemas de aquisição, podem ser corrompidos por vários fatores, como movimentação da câmera e ruídos, mas podem ser recuperados pela aplicação de técnicas que os modelem matematicamente. Com isso, ferramentas de otimização contínua vem se tornando populares nos últimos anos em problemas de imagem. Este trabalho busca reconstruir imagens ruidosas, utilizando o DCA e uma versão não convexa do modelo Total Variation (TV) como ponto de partida para propor um método acelerado, no sentido de melhorar o desempenho computacional do DCA na reconstrução de imagens. Assim, também são implementados métodos constantemente utilizados em problemas convexos de imagem (FISTA e Split-Bregman). Os resultados são analisados de forma comparativa entre si e com a técnica denominada Inertial DCA (InDCA), recentemente desenvolvida para modelos não convexos, e apontam para viabilidade e eficiência das técnicas implementadas, tornando promissora busca por melhorias de desempenho.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 003.378.853-70 - JOAO CARLOS DE OLIVEIRA SOUZA
Interno - 218.101.413-20 - JOÃO XAVIER DA CRUZ NETO
Externo à Instituição - KELLY CRISTINA POLDI - UNICAMP
Externo à Instituição - ORIZON PEREIRA FERREIRA - UFG
Externo à Instituição - PEDRO JORGE SOUSA DOS SANTOS - UFDPAR