PGSC/CCBS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GUSTAVO JOSE AROUCHE SANTOS
DATA: 11/06/2025
HORA: 15:00
LOCAL: sala pós graduação
TÍTULO: MODELO DE FRAÇÃO DE CURA COM FRAGILIDADE GAMAR PARA ANÁLISE DE SOBREVIDA DE PACIENTES COM CÂNCER DE PRÓSTATA
PALAVRAS-CHAVES: Análise de sobrevivência; Câncer de próstata; Fração de cura; Saúde pública
PÁGINAS: 109
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Saúde Coletiva
SUBÁREA: Saúde Pública
RESUMO: Objetivo: Investigar o impacto do acesso aos serviços de saúde na sobrevida de pacientes com câncer de próstata por meio de modelos estatísticos com fração de cura, levando em conta a possibilidade de existência de um subgrupo de indivíduos considerados curados, ou seja, livres do risco de morte pela doença. Além disso, busca-se caracterizar os padrões de acesso aos serviços de saúde com base em variáveis como o tipo de atendimento (público ou particular, incluindo convênios e atendimentos privados), o estadiamento clínico da doença (estágios I a IV) e o nível de escolaridade (analfabeto, ensino fundamental incompleto e completo, ensino médio e ensino superior). Métodos: Trata-se de um estudo observacional e retrospectivo, baseado em dados do Registro Hospitalar de Câncer do Estado de São Paulo, disponibilizados pela Fundação Oncocentro (FOSP), abrangendo o período de 2015 a 2022. Foram incluídos 33.050 pacientes diagnosticados com câncer de próstata. Utilizou-se modelagem de fração de cura por meio de modelos de mistura paramétricos para estimar a proporção de pacientes potencialmente curados e analisar o tempo até o evento entre os não curados. As variáveis consideradas incluíram tipo de atendimento (público, convênio ou privado), estadiamento clínico (I a IV) e nível de escolaridade (de analfabeto ao ensino superior). As análises foram realizadas no ambiente R e os modelos foram avaliados com base na comparação entre as curvas de sobrevivência de Kaplan Meier com o modelo proposto e na interpretação clínica dos parâmetros estimados. Resultados: O modelo de mistura padrão com fração de cura demonstrou bom desempenho no ajuste aos dados, permitindo estimar com maior precisão a proporção de pacientes considerados estatisticamente curados. Observou-se uma associação significativa entre o tipo de atendimento e a probabilidade de cura, com maiores chances entre os pacientes tratados por convênios ou em serviços particulares, em comparação àqueles atendidos exclusivamente pelo Sistema Único de Saúde (SUS). Esses resultados ressaltam a existência de desigualdades no acesso e na continuidade do cuidado oncológico. Conclusão: A utilização de modelos de fração de cura, combinada à análise estratificada por determinantes sociais e estruturais, configurou uma abordagem estatisticamente robusta para a avaliação de desfechos oncológicos em longa duração. Essa modelagem permitiu estimar a proporção de pacientes considerados curados e caracterizar o risco entre os suscetíveis. Os resultados encontrados apontam disparidades associadas a fatores não biológicos, reforçando a necessidade de políticas públicas que promovam equidade em todas as etapas do cuidado ao câncer de próstata, do rastreamento à reabilitação.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1159347 - BRUNO LUCIANO CARNEIRO ALVES DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - CYNTHIA ARANTES VIEIRA TOJEIRO - UFG
Presidente - 2299196 - REJANE CHRISTINE DE SOUSA QUEIROZ
Externo à Instituição - VERA LUCIA DAMASCENO TOMAZELLA - UFSCAR