Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: KAROLINE VIANA LEÃO DATA: 19/04/2013 HORA: 08:30 LOCAL: NÚCLEO DE COMPUTAÇÃO APLICADA (NCA) - CCET/UFA TÍTULO:
Detecção e classificaçãoo de posturas, conforme metodologia OWAS, usando cameras de profundidade.
PALAVRAS-CHAVES:
Biomecânica Ocupacional, Câmera de Profundidade, Ergonomia Física, Kinect, OWAS.
PÁGINAS: 91 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO:
Em um ambiente de trabalho, as intervenções ergonômicas possuem forte evidência de efetividade na redução das desordens musculoesqueleticas, sem perda de produtividade, sendo, por isso, fortemente recomendadas. A exibilidade e o baixo custo das recentes câmeras de profundidade, as transformam em um importante ponto de mudanca de paradigma na denfinição de novos sistemas de analise ergonômica. Estes equipamentos possibilitam o reconhecimento de todo o corpo humano, abrindo novos horizontes para o desenvolvimento de aplicações de aquisição de postura e estudo da biomecânica. Uma das areas que se beneficia desta tecnologia é a anáalise de postura humana voltada para avaliação postural de atividades de trabalho. Essa dissertação propõe uma metodologia baseada em visão computacional e câmeras de profundidade, para classificação semi-automática de posturas de trabalho, segundo a metodologia Ovako Working Posture Analysing System (OWAS).
MEMBROS DA BANCA: Presidente - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA Interno - 1225010 - ARISTOFANES CORREA SILVA Interno - 1178141 - MARIO ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA Externo à Instituição - RITA DE CÁSSIA FERNANDES DE LIMA - UFPE