Banca de QUALIFICAÇÃO: JÚLIO CESAR DA SILVA SOARES
2015-05-26 11:37:52.337
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: JÚLIO CESAR DA SILVA SOARES DATA: 28/05/2015 HORA: 09:20 LOCAL: Auditório do DEINF (Sala Multimídia) / CCET TÍTULO: SISTEMA DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE SEMÁFOROS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. PALAVRAS-CHAVES: semáforos, ADAS, visão computacional, processamento de imagens, reconhecimento de padrões, redes neurais artificiais, limiar de cor. PÁGINAS: 14 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO: O presente trabalho destina-se a desenvolver um sistema de detecção e reconhecimento de semáforos, para ser aplicado em veículos inteligentes, podendo contribuir para os sistemas ADAS (Advanced Driver Support Systems), através da aplicação de técnicas de visão computacional, onde o sistema pode ser resumido em veículo, câmera de baixo custo e algoritmo de detecção de semáforos. Para isto, utilizar-se-ão técnicas de processamento de imagens, através de um limiar de cor, para detectar pontos de luzes, como região de interesse, onde o reconhecimento do semáforo será realizado por uma rede neural artificial. MEMBROS DA BANCA: Interno - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA Presidente - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO Interno - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR