Banca de QUALIFICAÇÃO: DIÊGO SANTIAGO DE MENESES CARVALHO
2015-05-26 14:04:10.966
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: DIÊGO SANTIAGO DE MENESES CARVALHO DATA: 28/05/2015 HORA: 10:00 LOCAL: Auditório do DEINF (Sala Multimídia) / CCET TÍTULO: USO DO COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO LINEAR DE PEARSON NO APRENDIZADO VIA BACKPROPAGATION PALAVRAS-CHAVES: Backpropagation, Correlação Linear, Redes Neurais Artificiais PÁGINAS: 6 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO: Este trabalho propõe uma variação para a taxa de aprendizado baseada no coeficiente de correlação de Pearson. A variação proposta é particular para cada peso, sendo determinada durante o treinamento do algoritmo backpropagation, melhorando seu tempo de convergência e sua acurácia. O algoritmo backpropagation é o mais popular para o treinamento de redes Perceptron de Múltiplas Camadas. Contudo, muitas vezes, o tempo requerido para completar o treinamento é extenso, assim pretende-se melhorar o aprendizado aplicando esta proposta.
MEMBROS DA BANCA: Interno - 1091306 - ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA Presidente - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO Interno - 1564359 - LUCIANO REIS COUTINHO