Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: ROBERTH ADAM DA SILVA DATA: 27/07/2016 HORA: 14:30 LOCAL: Auditório do DEINF TÍTULO: UMA ABORDAGEM DE QUALIDADE DE CONTEXTO EM SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO PERVASIVOS PARA O ENSINO A DISTÂNCIA PALAVRAS-CHAVES: Qualidade de Contexto, Sensibilidade ao Contexto, Sistemas Sensíveis ao Contexto em EAD PÁGINAS: 140 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO: Uma das mais importantes áreas da Computação Pervasiva é a Ciência do Contexto. Aplicações sensíveis ao contexto fornecem de maneira personalizada e transparente, serviços computacionais aos usuários, baseados em seus contextos de utilização. Algumas pesquisas têm aplicado técnicas de sensibilidade ao contexto em Ambientes Virtuais de Aprendizagem AVA, construindo tutores inteligentes que fornecem Objetos de Aprendizagem (OA) adaptados ao contexto do aluno. No entanto, os tutores disponíveis na literatura não fornecem serviços de Qualidade de Contexto (QoC) que permitam uma análise da eficácia do OA proposto. Este trabalho apresenta o Q-Persist, um modelo de qualidade de contexto que tem como objetivo quantificar a qualidade da informação contextual utilizada pelo PERSIST, um tutor inteligente sensível ao contexto com serviços de persistência, que acompanha as atividades educacionais do aluno, no AVA, ao longo de sua vida acadêmica. Propõe-se a análise e aplicação de parâmetros de QoC que auxiliem na escolha do OA mais adaptado para o contexto do discente MEMBROS DA BANCA: Externo ao Programa - 2019434 - BRUNO FERES DE SOUZA Externo à Instituição - DANIELA BARREIRO CLARO - UFBA Interno - 407513 - FRANCISCO JOSE DA SILVA E SILVA Presidente - 2351437 - SAMYR BELICHE VALE