Banca de DEFESA: JEFFERSON ALVES DE SOUSA
2017-01-17 12:33:39.696
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JEFFERSON ALVES DE SOUSA
DATA: 26/01/2017
HORA: 15:00
LOCAL: Auditório do NCA
TÍTULO: Diagnostico de Glaucoma em Retinografias Utilizando Funções Geoestatıstica
PALAVRAS-CHAVES: Glaucoma-Diagn´ostico-Retinografia-ProcessamentodeImagens.
PÁGINAS: 65
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Oglaucoma ´eumadasdoenc¸asquemaiscausamcegueiraemtodoomundosegundoestimativa
da Organizac¸ao Mundial da Sa´ude (OMS). O Conselho Brasileiro de Oftalmologia (CBO)
estimaquenoBrasilexistam985milportadoresdeglaucomacommaisde40anosdeidade.A
utilizac¸aodesistemasdedetecc¸aoediagn´osticoauxiliadosporcomputador(CAD-Computer
AidedDetectioneCADx-ComputerAidedDiagnosis)temcontribu´ıdoparaaumentaraschances
de detecc¸ao e diagn´osticos corretos, que proporcionam, uma segunda opiniao, auxiliando os
especialistasnatomadadedecisoessobreotratamentodoglaucoma.Oprincipalobjetivodeste
trabalho ´e apresentar um m´etodo para diagn´ostico autom´atico de glaucoma em imagens de
retinografiautilizandocaracter´ısticasdetextura.OLocalBinaryPattern ´eusadoparageraruma
representac¸ao do padroes de textura da imagem. As func¸oes geoestat´ısticas, semivariograma,
semimadograma,covariogramaecorrelograma,saoutilizadascomoextratoresdetextura.Com
ascaracter´ısticasgeradas ´erealizadaumaetapaparaselecionaromelhormodelodeclassificac¸ao
utilizando o algoritmo gen´etico. Em seguida ´e realizada a classificac¸ao usando a M´aquina
de Vetores de Suporte. O m´etodo apresentou como melhor resultado uma acur´acia de 91%,
sensibilidadede95%eespecificidadede88%,comprovandoqueascaracter´ısticasgeradaspelas
func¸oesgeoestat´ısticasparaextrac¸aodetexturageramumconjuntodiscriminantesatisfat´orio.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA
Interno - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR
Presidente - 2663672 - JOAO DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA
Externo à Instituição - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS - UFPI