Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: THIAGO NELSON FARIA DOS REIS DATA: 19/06/2018 HORA: 14:00 LOCAL: Auditório do DEINF TÍTULO: Um Recomendador de Alocação de Recursos em Computação em Nuvem usando Algoritmos Genéticos e SVR PALAVRAS-CHAVES: Computação em Nuvem, Algoritmo Genético, Regressão de Vetores de Suporte,
Recomendador de configuração, Weka. PÁGINAS: 70 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO: A alocação de recursos em Computação em Nuvem tem sido feita de forma reativa, podendo gerar falhas de garantia de serviço e a incidência de cobrança dos recursos ociosos. A fim de minorar esses problemas, este trabalho tem por objetivo apresentar uma solução preditiva de alocação de recursos, na forma de um Recomendador de Configurações, utilizando Regressão de Vetores de Suporte (SVR) e Algoritmos Genéticos (AG). Como estudo de caso, são escolhidas aplicações de aprendizado de maquina baseadas na ferramenta Weka. Esta combinação e empregada para estimar o tempo de execução das aplicações e recomendar uma configuração viável e valida de recursos na nuvem, tendo como base o calculo do tempo de execução e dos custos. Os resultados obtidos demonstram que os tempos previstos ficaram bastante próximos dos reais, levando assim a uma estimativa eficaz de tempo e custo e a consequente redução dos mesmos. MEMBROS DA BANCA: Externo à Instituição - ANDRE CASTELO BRANCO SOARES - UFPI Interno - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA Co-orientador - 2663672 - JOAO DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA Presidente - 1178141 - MARIO ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA