Banca de DEFESA: WALYSSON CARLOS DOS SANTOS OLIVEIRA
2022-06-28 17:48:52.28
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: WALYSSON CARLOS DOS SANTOS OLIVEIRA DATA: 30/06/2022 HORA: 09:00 LOCAL: Online TÍTULO: Segmentação Semântica com Redes Neurais Profundas para estimar a Area Cultivada de Plantações PALAVRAS-CHAVES: Aprendizado profundo, Imagens de satelite, Agricultura PÁGINAS: 56 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO: A carga tributaria de estabelecimentos rurais calculada, principalmente, sobre a sua produc ̧ao agrícola. A fim de reduzir a sonegac ̧ao fiscal no agronegocio, ́ e possível monitorar o desenvolvimento de plantações por meio da analise de imagens de satélite. Para isso, técnicas de aprendizado profundo podem ser aplicadas em imagens de satelite para estimar a área cultivada das plantações que, por sua vez, pode ser usada para estimar a produção das plantac ̧oes monitoradas. Este trabalho tem como objetivo analisar imagens de satelite de plantações com a intenção de estimar a área cultivada de plantações utilizando segmentação semântica com redes neurais convolucionais. Para alcançar esse objetivo, um metodo é proposto, o qual inclui a criação de um conjunto de dados de segmentação de áreas de plantação. O método também inclui testes para selecionar a melhor arquitetura de rede neural totalmente convolucional, a melhor combinação de hiperparâmetros para o problema e a avaliação da rede. Foram realizados três séries de experimentos iniciais para avaliar o metodo e foram obtidos resultados promissores. ́
MEMBROS DA BANCA: Interno - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA Externo à Instituição - CLAUDIO DE SOUZA BAPTISTA - UFCG Co-orientador externo à instituição - DANIEL LIMA GOMES JUNIOR - IFMA Presidente - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR