Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: DANIEL MOREIRA PINTO DATA: 10/06/2024 HORA: 10:00 LOCAL: Online TÍTULO: Segmentação Automática de Endometriose Profunda em Imagens de Ressonância Magnética Baseada em Aprendizado Profundo PALAVRAS-CHAVES: --- PÁGINAS: 12 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO: A endometriose profunda ´e a doenc¸a caracterizada pela presenc¸a do
endom´etrio fora da cavidade uterina, causando agudo desconforto para as pessoas
afetadas. M´etodos nao invasivos baseados em imagem para a aferic¸ ao do
grau de evoluc¸ ao da doenc¸a sao eficazes mas custosos em tempo dos especialistas.
Este trabalho propoe um m´etodo autom´atico de segmentac¸ ao de lesoes
de endometriose em imagens de ressonancia magn´etica utilizando uma Swin-
Unet. O m´etodo alcanc¸ou uma precisao de 45, 6%, sensibilidade 61, 9%, dice
de 47, 7% e jaccard de 36, 2%. Foi segmentada com boa qualidade ao menos
uma imagem por paciente em 17 dos 18 pacientes utilizados para teste. MEMBROS DA BANCA: Interno - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA Presidente - 1225010 - ARISTOFANES CORREA SILVA Interno - 3056639 - DARLAN BRUNO PONTES QUINTANILHA