Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: IGOR BEZERRA REIS DATA: 11/06/2024 HORA: 10:00 LOCAL: Online TÍTULO: Um Método Baseado em Aprendizado Profundo Multimodal para a Detecção de Similaridade de Marcas PALAVRAS-CHAVES: --- PÁGINAS: 14 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO: Uma marca registrada representa um dos ativos intelectuais mais valiosos
de uma empresa, desempenhando um papel crucial na protec¸ ao contra
poss´ıveis danos `a reputac¸ ao e perdas financeiras decorrentes de violac¸ oes de
propriedade intelectual (PI). Esta pesquisa de mestrado tem o objetivo de desenvolver
um m´etodo baseado em aprendizado profundo multimodal para analisar
similaridade entre marcas. Este modelo deve considerar aspectos visuais,
textuais e fon´eticos das marcas, buscando superar as limitac¸ oes dos modelos
unimodais tradicionais e proporcionar uma avaliac¸ ao mais completa e com melhor
desempenho. Acredita-se que essa metodologia aprimorada contribuir´a
para a protec¸ ao eficaz dos ativos intelectuais das empresas, fortalecendo assim
sua reputac¸ ao e posic¸ ao no mercado. Esta qualificac¸ ao apresenta parte do
m´etodo proposto: um modelo para avaliar a similaridade visual entre marcas. MEMBROS DA BANCA: Presidente - 015.753.933-44 - ARIEL SOARES TELES Interno - 1564359 - LUCIANO REIS COUTINHO Externo à Instituição - ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA - UFPI