Banca de QUALIFICAÇÃO: JOAO PEDRO CAVALCANTI AZEVEDO
2024-06-05 16:31:49.577
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: JOAO PEDRO CAVALCANTI AZEVEDO DATA: 14/06/2024 HORA: 10:00 LOCAL: Online TÍTULO: Identificação de Ideação Suicida a partir de Textos em PT-BR usando Aprendizado Semi-supervisionado e Modelos Generativos PALAVRAS-CHAVES: --- PÁGINAS: 14 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO: Em todo o mundo, inumeras pessoas enfrentam desafios relacionados ́ a`
saude mental, os quais, se n ́ ao forem tratados de maneira r ̃ apida e eficaz, podem cul- ́
minar em situac ̧oes de extrema gravidade, incluindo o suic ̃ ́ıdio. Com o avanc ̧o das
pesquisas em aprendizado de maquina, muitos estudos t ́ em se dedicado a an ` alise de ́
sentimentos em textos, utilizando metodos de aprendizado semi-supervisionado para ́
aprimorar modelos ja existentes. O objetivo deste trabalho ́ e aprimorar o modelo ́
atual do sistema Boamente, a fim de garantir uma detecc ̧ao mais precisa de textos ̃
nao cl ̃ ́ınicos relacionados a ideac ̧ ` ao suicida. Essa melhoria visa auxiliar os profissi- ̃
onais de saude na tomada de decis ́ oes mais assertivas em relac ̧ ̃ ao ao monitoramento ̃
de seus pacientes. Para isso, foram realizadas a coleta de novos dados e a aplicac ̧ao ̃
de diferentes metodos de aprendizado semi-supervisionado. Os resultados obtidos re- ́
velam uma notavel melhoria no desempenho geral do modelo. Esse aprimoramento ́
contribui significativamente para a eficacia do sistema, proporcionando uma ferra- ́
menta mais confiavel e eficiente para auxiliar na prevenc ̧ ́ ao do suic ̃ ́ıdio. MEMBROS DA BANCA: Interno - 1014571 - ANTONIO DE ABREU BATISTA JÚNIOR Presidente - 015.753.933-44 - ARIEL SOARES TELES Externo à Instituição - IVANDRÉ PARABONI - USP