PPGCC/CCET

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MATHEUS LEVY DE LIMA BESSA
DATA: 11/06/2024
HORA: 08:00
LOCAL: Online
TÍTULO: Ensemble de Redes Neurais para Detecção de Ovos de Parasito em Imagens Microscópicas
PALAVRAS-CHAVES: --
PÁGINAS: 16
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: As infecc¸ ˜oes por parasitos intestinais s˜ao um problema de sa´ude global. Em 2022, a OMS estima que at´e 1,2 mil milh˜oes de pessoas estar˜ao infectadas com Ascaris lumbricoides. O diagn´ostico ´e realizado analisando amostras fecais ao microsc´opio. No entanto, esse processo ´e trabalhoso e sujeito a erros. Considerando isso, este estudo prop˜oe uma metodologia para automatizar a detecc¸ ˜ao de ovos de parasitos em imagens microsc´opicas. Esta metodologia aplica o uso de detectores de m´ultiplos objetos em um conjunto e prop˜oe um modelo para reduzir falsos negativos no conjunto de dados p´ublico Chula- ParasiteEgg-11 com 11.000 imagens e 11 classes de parasitos. Usando essa abordagem, foi poss´ıvel reduzir a taxa de falsos negativos e melhorar o escore f1 para 0,94. Os resultados sugerem que o modelo proposto leva `a reduc¸ ˜ao de falsos negativos e `a melhoria da sensibilidade.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA
Interno - 3056639 - DARLAN BRUNO PONTES QUINTANILHA
Presidente - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR
Co-orientador - 2663672 - JOAO DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA