PPGCC/CCET

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: IGOR BEZERRA REIS
DATA: 11/06/2024
HORA: 10:00
LOCAL: Online
TÍTULO: Um Método Baseado em Aprendizado Profundo Multimodal para a Detecção de Similaridade de Marcas
PALAVRAS-CHAVES: ---
PÁGINAS: 14
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Uma marca registrada representa um dos ativos intelectuais mais valiosos de uma empresa, desempenhando um papel crucial na protec¸ ˜ao contra poss´ıveis danos `a reputac¸ ˜ao e perdas financeiras decorrentes de violac¸ ˜oes de propriedade intelectual (PI). Esta pesquisa de mestrado tem o objetivo de desenvolver um m´etodo baseado em aprendizado profundo multimodal para analisar similaridade entre marcas. Este modelo deve considerar aspectos visuais, textuais e fon´eticos das marcas, buscando superar as limitac¸ ˜oes dos modelos unimodais tradicionais e proporcionar uma avaliac¸ ˜ao mais completa e com melhor desempenho. Acredita-se que essa metodologia aprimorada contribuir´a para a protec¸ ˜ao eficaz dos ativos intelectuais das empresas, fortalecendo assim sua reputac¸ ˜ao e posic¸ ˜ao no mercado. Esta qualificac¸ ˜ao apresenta parte do m´etodo proposto: um modelo para avaliar a similaridade visual entre marcas.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 015.753.933-44 - ARIEL SOARES TELES
Interno - 1564359 - LUCIANO REIS COUTINHO
Externo à Instituição - ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA - UFPI