Banca de QUALIFICAÇÃO: GABRIEL NORONHA PEREIRA DOS SANTOS
2025-05-21 17:03:51.574
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: GABRIEL NORONHA PEREIRA DOS SANTOS DATA: 26/05/2025 HORA: 08:00 LOCAL: https://meet.google.com/mvd-tudm-gqp TÍTULO: Sistema de Ativação Automática de LLMs para Geração de Tarefas Contextuais e Execução Adaptativa PALAVRAS-CHAVES: LLM, Agentes, Framework, Predição PÁGINAS: 15 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO: Assistentes Virtuais baseados em LLM buscam melhorar a interação entre homem e máquina ao tornar intuitiva a interação. Estes têm demonstrado avanços em suas capacidades de interpretação de texto, planejamento, integração com ferramentas externas e recuperação de informação. Tais evoluções melhoram a interação com o usuário e potencializam suas capacidades. No entanto, esses agentes ainda operam de forma assistida pelo usuário, sem demonstrar iniciativa própria, pois agem apenas sob comando. Neste trabalho, propomos desenvolver um framework para ativação automática de LLMs, no qual o sistema cria suas próprias tarefas a serem executadas em segundo plano em momento futuro, utilizando múltiplos agentes de LLM para criação e execução de tais tarefas. Ao concluí-las, o sistema interage proativamente com o usuário, tomando a iniciativa da comunicação. Além disso, implementamos um modelo preditivo baseado em Inferência Bayesiana para permitir que o LLM se adapte dinamicamente à rotina do usuário. O modelo preditivo se integra às tarefas automatizadas por meio do algoritmo GRASP, que no problema de cobertura de conjuntos, determina qual o menor número de tarefas a serem executadas a fim de satisfazer as palavras-chave ativadas pelo algoritmo preditivo para aquele momento. MEMBROS DA BANCA: Presidente - 2019434 - BRUNO FERES DE SOUZA Interno - 2663672 - JOAO DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA Interno - 048.393.983-80 - JOÃO OTÁVIO BANDEIRA DINIZ Co-orientador - 1460695 - CARLOS DE SALLES SOARES NETO
