Banca de QUALIFICAÇÃO: RONALD CESAR CARNEIRO DA SILVA
2025-05-21 17:25:21.534
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: RONALD CESAR CARNEIRO DA SILVA DATA: 30/05/2025 HORA: 08:00 TÍTULO: Explicabilidade de Modelos Preditivos na Evasão Acadêmica: Um Estudo de Caso em uma Universidade Pública Brasileira PALAVRAS-CHAVES: Evasão acadêmica; aprendizado de máquina; Interpretabilidade de modelos; SHAP PÁGINAS: 21 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação RESUMO: Este estudo propõe desenvolver um modelo preditivo baseado em aprendizado de máquina, utilizando o algoritmo XGBoost para prever a evasão acadêmica, em conjunto com a técnica SHAP (SHapley Additive Explanations) para interpretar os fatores que influenciam cada previsão. A análise sugere haver uma associação relevante entre os indicadores de desempenho acadêmico e o risco de evasão, contribuindo para a compreensão de padrões relacionados à permanência estudantil. Os resultados sugerem que a integração entre modelos preditivos e técnicas de interpretabilidade, aplicada ao contexto acadêmico, constitui uma abordagem eficaz para tornar os resultados mais acessíveis e úteis à gestão educacional, apoiando a identificação de alunos em risco e a formulação de estratégias preventivas orientadas por dados. MEMBROS DA BANCA: Presidente - 2351783 - FRANCISCO GLAUBOS NUNES CLIMACO Interno - 3056639 - DARLAN BRUNO PONTES QUINTANILHA Interno - 2074474 - TIAGO BONINI BORCHARTT Co-orientador - 2351765 - ALANA DE ARAUJO OLIVEIRA MEIRELES TEIXEIRA
