Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: FILIPE CORREIA BELFORT DATA: 28/05/2026 HORA: 08:00 TÍTULO: Segmentação Multi-Órgão Abdominal em Imagens de Ressonância Magnética Utilizando Agrupamento e Arquiteturas Dense-UNet com Mecanismos de Atenção. PALAVRAS-CHAVES: Segmentação de imagens médicas, Aprendizado profundo, processamento de imagem PÁGINAS: 15 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics) RESUMO: A segmentação multi-órgão apresenta desafios inerentes, como aquisições de baixa qualidade e baixo contraste entre órgãos. Este trabalho propõe uma metodologia de segmentação de órgãos da região abdominal que utiliza técnicas de agrupamento e mecanismos de atenção em conjunto com a Dense-UNet201 em imagens de ressonância magnética. O método obtém resultados competitivos utilizando um modelo 2D, demonstrando que mecanismos de atenção melhoram a extração de características e aceleram a convergência em comparação à U-Net padrão. Resultados preliminares com o dataset AMOS22 demonstraram que a melhor configuração, baseada em Attention Gates, alcançou Dice médio de 82,00% ± 0,02, com desempenho competitivo na segmentação de estruturas menores, como duodenum, adrenal glands e pancreas. MEMBROS DA BANCA: Presidente - 1225010 - ARISTOFANES CORREA SILVA Interno - 2663672 - JOAO DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA Interno - 2074474 - TIAGO BONINI BORCHARTT
