Banca de QUALIFICAÇÃO: MARCOS RAFFAEL ALMEIDA AMORIM
2026-05-27 09:04:23.226
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa. DISCENTE: MARCOS RAFFAEL ALMEIDA AMORIM DATA: 29/05/2026 HORA: 11:00 TÍTULO: Classificação de Doenças Gastrointestinais em Imagens de Endoscopia usando Redes Neurais Convolucionais com Otimização Bayesiana e Explicabilidade PALAVRAS-CHAVES: aprendizado profundo; doenças gastrointestinal; processamento de imagens PÁGINAS: 14 GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra ÁREA: Ciência da Computação SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics) RESUMO: O câncer gastrointestinal representa uma parcela significativa das doenças oncológicas em nível mundial, sendo o câncer colorretal a terceira neoplasia mais diagnosticada e o câncer de estômago a quinta. A detecção precoce dessas patologias aumenta significativamente as taxas de sobrevida, sendo a endoscopia o principal exame utilizado para sua identificação. Métodos de detecção baseados em Deep Learning têm contribuído para a identificação precoce dessas doenças; contudo, a busca por hiperparâmetros adequados ainda representa um desafio. Este trabalho propõe um método automático para detecção de patologias gastrointestinais, integrando extração de região de interesse, atenção visual, otimização bayesiana de hiperparâmetros e técnicas de explicabilidade em arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais. Os resultados demonstram melhorias no desempenho das arquiteturas avaliadas, com a ResNet50 alcançando F1-score de 94,33% e AUC de 98,22%, evidenciando a eficácia da abordagem no apoio ao diagnóstico de doenças gastrointestinais. MEMBROS DA BANCA: Presidente - 048.393.983-80 - JOÃO OTÁVIO BANDEIRA DINIZ Interno - 3056639 - DARLAN BRUNO PONTES QUINTANILHA Interno - 2663672 - JOAO DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA
