Banca de DEFESA: CAIO EDUARDO FALCÃO MATOS
2017-01-17 12:27:22.801
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CAIO EDUARDO FALCÃO MATOS
DATA: 08/02/2017
HORA: 15:00
LOCAL: Auditório do NCA
TÍTULO: Diagnóstico de câncer de mama em imagens mamográficas através de características locais e invariantes
PALAVRAS-CHAVES: Reconhecimento de Padrões, Câncer de Mama, Mamografia, Detecção
de Características, Representação de Características.
PÁGINAS: 84
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: O câncer de mama é apontado como uma das principais causas de morte entre as mulheres.
As altas taxas de mortalidade e registros de ocorrência desse câncer em todo o mundo
evidenciam a importância do desenvolvimento e investigação de meios para a detecção
e diagnóstico precoce dessa doença. Sistemas de Detecção e Diagnóstico auxiliados por
computador (Computer Aided Detection/Diagnosis) vêm sendo usados e propostos como
forma de auxílio aos profissionais de saúde. Este trabalho propõe uma metodologia
para discriminação de padrões de malignidade e benignidade de massas em imagens de
mamografia através da análise de características locais. Para tanto, a metodologia combina
detectores e descritores de características locais com um modelo de representação de dados
para a análise, tanto de textura quanto de geometria em regiões extraídas das mamografias.
São utilizados os detectores SIFT, SURF e ORB, e descritores HOG, LBP, BRIEF e
Haar Wavelet. Com as características geradas é aplicado o modelo Bag of Features em
uma etapa de representação que objetiva prover nova representação dos dados e por
conseguinte diminuir a dimensionalidade do espaço de características. Por fim, esta nova
representação é classificada utilizando três abordagens: Máquina de Vetores de Suporte,
Random Forests e Adaptive Boosting visando diferenciar as massas malignas e benignas.
A metodologia contém resultados promissores para o diagnóstico de massa malignas e
benignas fomentando que as características locais geradas pelos descritores e detectores
produzem um conjunto descriminate satisfatório.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA
Presidente - 2582240 - GERALDO BRAZ JUNIOR
Interno - 2663672 - JOAO DALLYSON SOUSA DE ALMEIDA
Externo à Instituição - KELSON RÔMULO TEIXEIRA AIRES - UFPI